Estudo de aplicações e limitações de técnicas de compartilhamento de segredos no armazenamento de dados pessoais em ambientes de computação em nuvem

Resumo

O estudo avalia a aplicação de algoritmos de compartilhamento de segredos no armazenamento de dados pessoais em computação em nuvem, considerando requisitos de segurança e conformidade com a LGPD. A pesquisa combina revisão teórica e normativa com implementação prática de um web service REST em Django, usando bibliotecas refatoradas para Python e datasets sintéticos contendo informações pessoais sensíveis. Os algoritmos de Shamir e de Publicly Verifiable Secret Sharing (PVSS) são comparados quanto ao desempenho nas operações de divisão e reconstrução do segredo, analisando tempos de resposta, uso de CPU, memória, I/O e impacto dos parâmetros n e k, bem como da latência de rede. Os resultados indicam que Shamir é mais eficiente em cenários de baixa latência, enquanto o PVSS oferece maior consistência em ambientes distribuídos, apontando o compartilhamento de segredos como alternativa viável para armazenamento seguro em nuvem, desde que o algoritmo seja escolhido de forma contextualizada.