Plataforma Interativa de Suporte ao Ensino de Programação para Internet utilizando Inteligência Artificial

Autores

  • Eduardo Luis Gomes Instituto Federal de Santa Catarina, Campus Canoinhas
  • Carlos Rafael Guerber Instituto Federal de Santa Catarina, Campus Canoinhas
  • Maurício Begnini Instituto Federal de Santa Catarina, Campus Canoinhas
  • Luciano Barreto Instituto Federal de Santa Catarina, Campus Canoinhas

Palavras-chave:

plataforma interativa, programação para internet, inteligência artificial

Resumo

Este projeto, financiado pelo Edital 10/2024/DP/CAN, visa desenvolver uma plataforma adaptativa de ensino para personalizar e otimizar o ensino de programação web. A plataforma utiliza algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para adaptar o conteúdo às necessidades individuais dos alunos, focando-se num modelo de avaliação continuada. Quando um aluno erra uma questão, a plataforma gera automaticamente um conteúdo de reforço sobre o tópico. Numa segunda avaliação, os alunos demonstraram uma melhoria média de 65% nos acertos. A plataforma foi desenvolvida com Python (backend) e React (frontend), utilizando um modelo LLM DeepSeek executado localmente num servidor dedicado, garantindo a privacidade e a redução de custos. 

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Publicado

2025-12-12

Edição

Seção

CANOINHAS