A eficiência da IA na correção de redações do ENEM
treinamento, avaliação e uso como ferramenta educacional
Palavras-chave:
Inteligência Artificial; Enem; redação do Enem.Resumo
O presente trabalho investiga o uso de Inteligências Artificiais Generativas, como ChatGPT e Gemini, na correção automatizada de redações no padrão do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), com o objetivo de ampliar o acesso a avaliações de qualidade para estudantes da rede pública. Diante das desigualdades educacionais, especialmente no acesso à prática de escrita e aos custos de plataformas especializadas, propõe-se o desenvolvimento de uma solução gratuita e acessível.A metodologia adotada baseou-se em abordagem empírica, envolvendo a seleção das ferramentas, o estudo dos critérios de correção do ENEM e a aplicação de técnicas de engenharia de prompts para treinar os modelos conforme as cinco competências exigidas pelo INEP. Foram utilizados exemplos reais de redações para calibrar as respostas e aprimorar os feedbacks gerados, buscando clareza e utilidade pedagógica.Os resultados indicam que, embora as IAs possuam conhecimento prévio, inicialmente apresentaram avaliações inconsistentes. Após o treinamento, o Gemini demonstrou maior proximidade com correções humanas, mas ambas tenderam a atribuir notas mais altas. Como produto final, desenvolveu-se uma plataforma gratuita de correção textual orientada.
