Estudo e desenvolvimento de um sistema para monitoramento de fluxo de pessoas em espaços públicos usando visão computacional
Palavras-chave:
aprendizado de máquina, inteligência artificial, YOLO, TensorflowResumo
O monitoramento do fluxo de pessoas em ambientes públicos, como bibliotecas, centros administrativos e instituições de ensino, é essencial para uma gestão mais eficiente dos espaços, permitindo melhor planejamento de horários e alocação de recursos. Nesse contexto, esta proposta tem como objetivo desenvolver um sistema automatizado de contagem de pessoas utilizando técnicas de visão computacional, visando superar as limitações de métodos tradicionais, como contagens manuais e sensores convencionais. A metodologia adotada baseia-se na aplicação de técnicas de visão computacional, incluindo detecção e rastreamento de objetos. Para validação, o sistema é avaliado em uma biblioteca de uma instituição de ensino, considerando critérios como viabilidade operacional, precisão e desempenho. Como resultados, espera-se obter uma solução eficiente para a contagem automatizada de pessoas, com maior nível de precisão em comparação aos métodos tradicionais, além de demonstrar a aplicabilidade prática da tecnologia em cenários reais de monitoramento.