Como a otimização de trajetórias bang-bang afeta as diferentes classes de planejadores.

Autores

  • Ana Laura Ladir de Oliveira Martins Instituto Federal de Santa Catarina
  • Caio de Macedo Schweitzer
  • Isadora Gatelli Demétrio

Palavras-chave:

robótica, inteligência artificial, path planning, otimização de trajetória, planejamento de caminho

Resumo

A Cerberus é uma equipe de robótica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) que irá competir na Small Size League (SSL) da RoboCup, sediada pela Competição Brasileira de Robótica (CBR). A competição tem como intuito impulsionar o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e da robótica. O presente trabalho tem como intuito analisar como diferentes classes de planejadores são afetadas por otimização bang-bang no planejamento de trajetória de robôs autônomos de futebol da equipe. O método utilizado avalia diferentes métricas para classificar caminhos mais eficientes que considerem a cinemática do robô, impedindo a sugestão de caminhos que poderiam diminuir a eficiência em jogo.

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Publicado

2026-10-08

Edição

Seção

DIVISÃO TEMÁTICA 4