Opacidade tecnológica e o uso intensivo de recursos naturais: o caso dos data centers e inteligência artificial
Palavras-chave:
inteligência artificial; data centers; recursos naturais; opacidade tecnológica estrutural; sustentabilidade computacional.Resumo
A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) generativa reposiciona os data centers como infraestrutura crítica da inovação tecnológica contemporânea, ocultando custos ambientais ainda pouco visíveis no debate público.Este trabalho analisa o consumo intensivo de recursos naturais, energia elétrica e água associado à operação de data centers de IA generativa, com ênfase na opacidade tecnológica estrutural: a ausência sistemática de divulgação de métricas ambientais desagregadas por carga de trabalho de IA pelas grandes empresas de tecnologia. A pesquisa foi desenvolvida por meio de revisão bibliográfica de fontes científicas e institucionais (2019–2026). Os resultados indicam que os data centers consumiram aproximadamente 415 TWh de eletricidade em 2024, com projeção de mais do que dobrar até 2030, e que o consumo hídrico global estimado alcançou cerca de 560 bilhões de litros em 2023, podendo chegar a 1.200 bilhões em 2030. Nenhuma das principais empresas divulga métricas ambientais específicas para cargas de trabalho de IA. Conclui-se que a sustentabilidade computacional exige transparência como condição estrutural e políticas públicas de regulação ambiental do setor.
